Corso di Laurea Magistrale in Odontoiatria e Protesi Dentaria

Il corso si propone come principale obiettivo l'introduzione ad un approccio metodologico nella ricerca clinica al fine di indirizzare gli studenti all'utilizzo dei metodi di statistica descrittiva ed inferenziale di base e all'interpretazione dei risultati presentati in articoli scientifici tratti dalla letteratura.

Lo studente dovrà dimostrare di sapere applicare ed interpretare i principali indicatori di statistica descrittiva ed inferenziale (intervalli di confidenza e test statistici) e leggere ed interpretare in maniera autonoma e critica l'approccio metodologico e i risultati di analisi statistiche utilizzati in studi presenti in letteratura. Dovrà inoltre essere in grado di commentare da un punto di vista sia statistico che pratico/clinico, i risultati di analisi statistiche tratte da lavori scientifici presenti in letteratura.

Gli argomenti del corso verranno affrontati da un punto di vista teorico durante le lezioni e successivamente approfonditi con esempi pratici durante le esercitazioni. Al fine di approfondire l'utilità di un approccio metodologico nella pratica clinica, durante le lezioni verranno letti, discussi e approfonditi alcuni lavori tratti dalla letteratura scientifica in ambito Odontoiatrico.

Il corso integrato prevede un esame finale composto da una prova basata sulla lettura critica di un lavoro tratto dalla letteratura scientifica.

Gli studenti dovranno mostrare di saper leggere e comprendere un testo scientifico in lingua inglese, estrapolarne le informazioni riguardanti gli strumenti informatici utilizzati nello studio e discutere e approfondire i metodi statistici e i risultati dello studio.

1. Introduzione

   1. Utilità della statistica nella pratica clinica

   2. Esempi di utilizzo di metodi statistici nella ricerca medica proposti dalla letteratura

2. Ripasso dei concetti fondamentali di statistica di base

   1. Variabili statistiche

   2. Metodi di sintesi delle variabili statistiche

   3. Curve di distribuzione e Probabilità di un evento

   4. Deviata Standardizzata Z

3. Introduzione all'inferenza statistica

   1. Teorema del Limite Centrale

   2. Concetto di significatività statistica

   3. Errore di I e II specie

   4. Errore di I specie e p-value

   5. Numerosità campionaria e Potenza

4. Introduzione ai principali test inferenziali

1. Metodi Parametrici

1. Test Z

2. Test per dati Indipendenti

   1. Test t-Student

   2. Analisi della Varianza (one way)

3. Test per dati appaiati

   1. Test t-Student per dati appaiati

   2. Introduzione all'Analisi della Varianza per misure ripetute

1. Metodi non Parametrici per variabili qualitative:

1. Test 2

3. Panoramica dei principali metodi non Parametrici per variabili quantitative

1. Test di Mann-Whitney

2. Test di Wilcoxon

1. Test di Kruskall Wallis

4. Intervalli di Confidenza

a. Definizioni fondamentali

b. Intervalli di Confidenza e Significatività statistica

5. Introduzione alla Metodologia Epidemiologica Clinica:

1. Valutazione dei test diagnostici

2. Test in Serie e Test in Parallelo

3. Curva ROC